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文言 2002-11-30 00:00

你也会有一双火眼金睛——面像识别核心技术走向实用

第7版(电脑·网络·通信)
专栏:

 你也会有一双火眼金睛
——面像识别核心技术走向实用
文言
七八年前,高文在麻省理工学院人工智能实验室当客座教授。一位美国同事给他出了道题——这位教授天生记不住亚洲人拼法古怪的名字,每次遇到不太熟的亚裔朋友,只能哼哼哈哈傻乐。他请高文设计一种产品,让他见到亚洲朋友就能马上想起对方的名字。
  高文说,这样吧,你在眼镜上藏一个微型摄像头,将新认识朋友的面部表情拍下来,建一个带照片的名片数据库。以后每次见面,摄像头都会将对方的长相与存储在眼镜架中的数据库进行比较,然后把名字映射到你的镀膜玻璃眼镜片上。
  教授说很好,你什么时候可以给我这样一副眼镜?高文想了想,说:15年吧。这是一个典型的人工智能模式识别难题,在这个领域里,人脸识别比指纹和虹膜的识别都难很多,高文的问答不算保守。
  回到国内,高文从“863”计划智能计算机主题专家组组长做到中国科技大学副校长,始终没有忘记当年的承诺。到今年11月,他领导的中科院计算所课题组终于掌握了面像检测和识别的核心技术。在刚刚闭幕的十六大上,他们开发的产品作为证件智能识别系统的关键部件,成功实现了与会人员身份的计算机自动识别。经众多人工智能专家鉴定,在大多数情况下,这项技术比目前世界上最先进的商用面像识别系统FACEIT的性能还要优越。
  经过几十年的努力,人工智能技术在指纹和虹膜识别方面取得了显著进展,利用人体独一无二的指纹和虹膜血管分布图案,人们已经可以实现高质量的身份识别。但在很多情况下,提取指纹和虹膜数据都不太方便,甚至显得很不礼貌。而面像识别可以在不影响被识别者的条件下达到目的,无论是在机场监控恐怖分子,还是在自动取款机前辨认提款人身份,都可以在1秒之内轻松完成,所以受到人们的青睐。
  有趣的是,与人类识别面像的方法不同,在最新的面像识别技术中,计算机并不是提取眼睛、鼻子、嘴巴的轮廓和相对位置等特征进行识别,而是对人们脸部的凸凹起伏进行模数转换,通过一系列复杂的算法实现分辨。高文领导的课题组攻克的11项核心技术,可以在复杂背景下准确、实时地检测人脸,具有比同类算法更高的正确识别率,对光照的变化有更强的适应能力,经过一段时间的学习和训练,机器的识别能力还会自动提高。以这些技术为基础,有关企业已经开发出银行安全防范、机场出入控制、面像识别考勤等8大应用系统。
  在11月26日中科院举行的“面像检测和识别核心技术”成果鉴定会上,说起当年为美国教授设计的智能眼镜,高文自信地说:用不了15年,我们可以提前完成任务。


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